基于人工神经网络的股票高低点周期预测模型

• 作者: 王强 王磊
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 人工神经网络 股票预测模型 数据预处理 高低点法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.04.034

摘要

基于股市波动的特点提出一种新的数据预处理方法--高低点法,并使用人工神经网络构建一个用于股市预测的高低点周期预测模型,该模型较好地刻画了股票市场运行的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	山东科技大学泰山科技学院	28	73	5.0	7.0
2	王磊	山东科技大学信息科学与工程学院	26	148	7.0	11.0