原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
首先对网络流量进行异常检测,发现异常后再对数据包进行分析,实施相应措施,有利于降低系统开销.针对在使用CUSUM算法进行流量异常检测时产生的累积和效应问题,提出用自适应算法消除累积和效应的影响,分析了参数的设置对解除报警的延迟时间、误报警等的影响.实验结果表明设计的算法是有效和正确的,可以直接应用于检测SYN洪水攻击等.
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检测
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k-均值算法
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进CUSUM算法的网络异常流量检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 流量检测 累积和算法 指数加权滑动平均值算法 报警阈值
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 500-501
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汝传 南京邮电大学计算机学院 671 6841 35.0 53.0
2 步山岳 淮阴工学院计算机工程系 23 144 7.0 11.0
3 张海艳 淮阴工学院计算机工程系 11 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流量检测
累积和算法
指数加权滑动平均值算法
报警阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导