便携式γ谱仪中的核素识别算法

• 作者: 屈建石 陈亮 魏义祥
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核素识别 能谱分析 便携式谱仪 核素库
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 工程物理
• 页码范围: 635-638
• 页数: 4页
• 分类号: TL817+.2
• 语种: 中文

摘要

为满足便携式γ谱仪核素识别的功能需求,提出了以有限脉冲响应(FIR)滤波平滑、自适应对称零面积寻峰、核素匹配为基础的能谱数据处理及核素识别算法.算法中避免了复杂的迭代运算,充分利用已知核素的先验知识优化了核素库的设计,提高了运算速度,达到了适用于便携式γ谱仪的核素识别要求.算法运行在ARM2440单片机上,经过自制的便携式谱仪系统实测数据和Monte Carlo模拟数据的验证,能够在5s内正确识别出4类、27种不同核素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏义祥		35	494	12.0	21.0
2	陈亮		13	116	6.0	10.0
3	屈建石		3	33	2.0	3.0