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摘要:
无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是一种应用广泛的全新的信息获取和处理方式,可以实现复杂的大规模监测和追踪任务.节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一.位置估计的精度直接影响WSN后继的网络传输和监测性能.本文利用BP神经元网络方法对定位进行优化,并对测度结果进行验证.结果表明该算法提高了定位精确度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP算法的无线传感器网络定位
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 无线传感器网络 节点定位 BP算法 定位精度
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP301
字数 2499字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于伟 2 26 2.0 2.0
2 王英龙 4 20 3.0 4.0
3 李东岳 3 33 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (48)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
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1999(2)
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2001(3)
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2002(3)
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2003(3)
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2004(1)
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2007(3)
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2008(2)
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2009(0)
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2015(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
节点定位
BP算法
定位精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
论文1v1指导