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摘要:
结合实际问题的具体条件,对人工神经网络通用模型进行训练,确定了由2个输入层、4个中间隐含层、1个输出层组成的网络模型.利用该模型对枢纽渗漏量进行预测,并与调节计算结果比较,两种方法计算结果接近.通过H、Qk对Qk的灵敏度系数进行计算,发现两者的影响程度基本一致.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人工神经网络模型在贾庄闸枢纽渗漏量计算中的应用
来源期刊 水文 学科 工学
关键词 人工神经网络模型 灵敏度系数 渗漏量
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 64-65,49
页数 3页 分类号 TV124
字数 2227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0852.2009.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘罡 4 5 1.0 2.0
2 李振 11 47 4.0 6.0
3 赵立冬 3 3 1.0 1.0
传播情况
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络模型
灵敏度系数
渗漏量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水文
双月刊
1000-0852
11-1814/P
大16开
北京宣武区白广路二条2号
2-430
1956
chi
出版文献量(篇)
2533
总下载数(次)
6
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