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摘要:
介绍了采用BP神经网络模拟人脑智能拟合铁磁材料磁滞回线的方法,给出了实现磁滞回线拟合的BP神经网络结构模型.拟合结果表明,该方法拟合精度较高,对解决非线性拟合问题非常有效.
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文献信息
篇名 采用BP神经网络拟合铁磁材料的磁滞回线
来源期刊 物理实验 学科 物理学
关键词 BP神经网络 磁滞回线 算法
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 实验技术与技巧
研究方向 页码范围 32-34,38
页数 4页 分类号 O441.2
字数 2203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-4642.2009.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淑青 广东海洋大学理学院 15 22 3.0 4.0
2 周瑞华 广东海洋大学理学院 5 10 2.0 3.0
3 汤照 广东海洋大学理学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
磁滞回线
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理实验
月刊
1005-4642
22-1144/O4
大16开
长春市人民大街5268号东北师范大学内
12-44
1980
chi
出版文献量(篇)
3869
总下载数(次)
22
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