基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法

• 作者: 张发明 易平涛 郭亚军
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 二维数据 密度加权 群体评价 信息集结
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 397-401
• 页数: 5页
• 分类号: C931
• 字数: 4631字
• 语种: 中文

摘要

群体评价中已有的信息集结算子都没有考虑到信息分布的疏密情况,且其评价信息又通常为二维数据,为此,提出了一种基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法.定义了二维密度加权算术平均(TDWA)算子和二维密度加权几何平均(TDWGA)算子2种新的集结算子.将新算子应用于群体评价的信息集结中,并分别给出了群体评价(二维)数据的分组与群体密度权向量的具体确定方法.最后,给出了一个具体的集结算例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭亚军	东北大学工商管理学院	210	6124	40.0	71.0
2	易平涛	东北大学工商管理学院	77	1793	22.0	41.0
3	张发明	东北大学工商管理学院	9	156	5.0	9.0