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摘要:
在Apriori算法的基础上,提出一种基于十字链表的关联规则挖掘算法.该算法能够快速得到每个候选项的支持度,从而有效的发现频繁项集.通过与经典算法分析对比表明,该算法具有明显的优势.
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一种频繁项集的快速挖掘算法
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关联规则
频繁项集
十字链表
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MapReduce
闭频繁项集
后缀项表
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数据挖掘
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数据挖掘
关联规则
频繁项集
上三角项集矩阵
内容分析
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文献信息
篇名 一种基于十字链表的频繁项集挖掘算法
来源期刊 江西科学 学科
关键词 Apriori算法 十字链表 关联规则 频繁项
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 895-898
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2009.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段隆振 南昌大学信息工程学院 78 539 11.0 20.0
2 李磊 南昌大学信息工程学院 18 245 6.0 15.0
3 刘飞荣 南昌大学信息工程学院 4 16 3.0 4.0
4 杨彦铃 南昌大学信息工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
十字链表
关联规则
频繁项
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
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