基于小波分析和统计分析的织物疵点检测

• 作者: 冯滨 李华 王学文 邓中民
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 织物疵点检测 小波分析 灰度差分 窗口分割
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TS101.9
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2009.07.008

摘要

根据疵点形态特征上的差异而采用不同检测方案的思想,在图像的空间域中,采用改进的标准差方法检测油污、破洞等没有方向性的疵点:在图像频率域中,结合二阶统计分析,用纬向的矩形窗口分割图像小波分解的垂直分量并检测缺纬、双纬等纬向疵点;用经向的矩形窗口分割图像小波分解的水平分量并检测断经、双经等经向疵点.为确定窗口分割的最佳宽度,研究提出一种基于灰度差分和窗口分割迭代算法.实验表明:方法实现了油污、破洞、断经、缺纬4类疵点的准确检测与分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓中民	武汉科技学院新型纺织材料绿色加工及其功能化教育部重点实验室	23	186	7.0	13.0
2	李华	武汉科技学院新型纺织材料绿色加工及其功能化教育部重点实验室	35	150	7.0	10.0
3	王学文	武汉科技学院新型纺织材料绿色加工及其功能化教育部重点实验室	3	29	3.0	3.0
4	冯滨	武汉科技学院新型纺织材料绿色加工及其功能化教育部重点实验室	2	7	1.0	2.0