基于非线性动力学的振幅整合新生儿脑电图分析

• 作者: 施亿赟 王一抗 王志中 王绍宾 邵肖梅
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 振幅整合脑电图 惊厥 关联维数 李雅谱诺夫指数 近似熵
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1201-1205
• 页数: 5页
• 分类号: R318.5
• 语种: 中文

摘要

振幅整合脑电图(Amplitude integrated electroencephalogram, aEEG)即脑功能检测(Cerebral function monitor, CFM)是一种无创的脑功能检测技术,对新生儿脑损伤早期诊断及预后评价具有很好的准确性.如今,医生主要是依据振幅整合脑电图的波形和幅度对其进行分类,进而对新生儿的脑功能做出正确的诊断.对于波形和振幅特征不太明显的情况,只能依靠医生的经验进行判断,带有一定的主观因素,不能给出准确的诊断信息.本文利用非线性动力学方法对惊厥新生儿和正常新生儿的aEEG的关联维数、Lyapunov指数和近似熵进行计算分析,并将这三个特征量作为三维向量,结果在三维空间中能有效地区分惊厥新生儿与正常新生儿,表明关联维数、Lyapunov指数和近似熵能够反映aEEG的内在信息,可以作为一种研究aEEG的新方法.