基于SDG技术的炼油催化裂化装置智能自解释报警研究

• 作者: 单晓雯 吴重光 张卫华 王春利
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 催化裂化装置 符号定向图 定性推理 自解释报警
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 过程控制
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7324.2009.01.008

摘要

基于符号定向图(SDG)的故障诊断方法是一种典型的半定量故障诊断方法.该方法是根据系统不同节点之间的影响关系,建立系统模型,一旦系统出现报警,该方法能够及时找出报警原因(根结点)及危险从原因节点传播到报警节点的"剧情",这样有利于提前采取措施预防事故的发生.根据炼油厂催化裂化装置常见流程建立了FCCU的反应再生系统的SDG模型,并在FCCU动态仿真软件平台上进行了自解释报警仿真实验.实验表明SDG的故障诊断方法识别故障的完备性较高,能够揭示故障演变的路径和历程,推理速度快,可以应用于多种动态连续过程系统的在线危险识别、故障分析和诊断的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴重光	北京化工大学信息科学与技术学院	99	1768	25.0	37.0
2	王春利	中国石油化工股份有限公司安全工程研究院	20	140	7.0	11.0
3	张卫华	北京化工大学信息科学与技术学院	14	138	6.0	11.0
4	单晓雯	中国石油化工股份有限公司安全工程研究院	3	3	1.0	1.0