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摘要:
提出了一种结合USFFT Curvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型.它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点.通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K,P-M扩散过程通过处理经过Curvelet变换得到的图像的不同尺度的Curvelet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型.实验表明,新模型的处理结果能有效避免传统P-M扩散出现的阶梯效应,同时更好地保留图像的纹理和细节.
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文献信息
篇名 结合USFFT Curvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 图像去噪算法 各向异性扩散 Curvelet变换 P-M扩散
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号 TF391.41
字数 6195字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟坚成 湖南师范大学电子与信息工程系 9 168 4.0 9.0
2 杨家红 湖南师范大学电子与信息工程系 40 384 11.0 18.0
3 余利忠 湖南师范大学电子与信息工程系 2 17 1.0 2.0
4 何明志 湖南师范大学电子与信息工程系 2 131 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪算法
各向异性扩散
Curvelet变换
P-M扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导