人工神经网络在灌区水库调度中的应用

• 作者: 杨蕊 王静 王龙 饶碧玉
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 灌区 水库调度 人工神经网络 BP网络模型
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 67-69,73
• 页数: 4页
• 分类号: TV697.11|TP183
• 语种: 中文

摘要

针对云南省楚雄州蜻蛉河大型灌区水资源供需矛盾突出问题,将人工神经网络应用于水库调度,建立水库水位的BP模型.研究表明:模型能够反映水库调度中各要素间的相互联系和影响,具有较强的非线性映射能力,能反映出水库月末水位与影响因素(水库月初水位、来水量、出库水量)之间的复杂关系,具有较好的模拟精度.可利用该模型预测水库水位及水量变化,分析各要素间的联系与影响,为水库运行管理和优化调度提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶碧玉	云南农业大学水利水电与建筑学院	47	286	11.0	14.0
2	王静	云南农业大学水利水电与建筑学院	85	314	11.0	15.0
3	王龙	云南农业大学水利水电与建筑学院	65	371	11.0	16.0
4	杨蕊	云南农业大学水利水电与建筑学院	25	95	5.0	8.0