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摘要:
烟草异物剔除系统在配方学习过程中,很容易将颜色与烟叶相近的异物学习到颜色库中,导致该类杂物的剔除率较低;受风力等因素的影响,面积或体积较大的异物剔除也比较困难.为此,提出了通过颜色库过滤的方法处理颜色与烟叶相近的异物;当检测到大块异物时通过特别设计的报警装置人工将异物从烟叶中分拣出来.实验结果表明,该方法提高了系统的可靠性,杂物剔除率由原来的90%提高到97%.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 烟草异物剔除系统中典型异物处理方法
来源期刊 烟草科技 学科 工学
关键词 烟草异物剔除 颜色库 烟叶 过滤 报警装置
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 设备与仪器
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TS431
字数 2355字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0861.2009.05.005
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研究主题发展历程
节点文献
烟草异物剔除
颜色库
烟叶
过滤
报警装置
研究起点
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引文网络交叉学科
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烟草科技
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