一类变系数混合时滞神经网络周期解的存在性和指数稳定性

• 作者: 田安峰 盖明久 黄诘
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 周期解 指数稳定 神经网络 混合时滞
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 876-882
• 页数: 7页
• 分类号: O175.13
• 字数: 2549字
• 语种: 中文

摘要

在不需要激活函数有界的条件下,利用分析技巧和Poincaré映射给出了一类变系数混合时滞神经网络周期解的存在、唯一和指数稳定的充分条件.结论对神经网络的设计具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盖明久	海军航空工程学院系统科学与数学研究所	26	66	4.0	6.0
2	黄诘	海军航空工程学院系统科学与数学研究所	10	60	5.0	7.0
3	田安峰	海军航空工程学院系统科学与数学研究所	2	5	1.0	2.0