基于背景差分的运动目标检测方法

• 作者: 席志红 汪冲 肖春丽
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标 背景差分 高斯模型 阴影检测 全局阈值
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 16-18,30
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2009.10.005

摘要

针对静止摄像机下的运动目标检测问题,提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法.通过对一组连续视频进行处理,从中得到不含运动目标的背景图像.再利用背景差分的方法提取出运动目标.在确定比较阈值的过程中,一改以往通过实验不断调整的做法,提出了动态阈值的概念,从而增强了检测效果,提高了算法的可实施性.融入了高斯模型关于背景更新的算法,克服了由于背景突然改变而造成的误检测.实验结果表明,通过背景差分与高斯模型相结合的方法,在有诸多不确定性因素的序列视频中构建背景有较好的自适应性,能迅速响应实际场景的变化,为准确地检测出运动目标提供了必要的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席志红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	121	870	14.0	24.0
2	肖春丽	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	69	2.0	3.0
3	汪冲	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	62	1.0	1.0