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摘要:
遥感影像的非监督分类中,初始聚类中心的选取对分类过程和分类结果具有重要影响,好的初始聚类中心法既能提高分类的效率义能提高分类的精度.选取类间距离和类内标准差作为评价标准对现有的几种初始聚类法进行比较.结果表明,最大最小距离选心法具有较高的分类精度,但是效率较低;而基于均值标准差定心法精度较低,但效率较高.
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文献信息
篇名 非监督分类中初始聚类中心法的比较研究
来源期刊 测绘工程 学科 工学
关键词 非监督分类 初始聚类中心 ISODATA
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 19-21,25
页数 4页 分类号 TP75
字数 2279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2009.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏从玲 西南大学地理科学学院 5 18 3.0 4.0
2 符丽萍 河南省经济管理学校信息工程系 7 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非监督分类
初始聚类中心
ISODATA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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