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摘要:
复相分离方法可以在电子探针/扫描电镜-能谱分析条件下对超(超)临界锅炉钢块状样品的析出相成分及其数量进行定量分析,以揭示其供货态钢管样品的相稳定性,以及持久断裂试样的相状态,并可反映相成分及其数量参量与持久寿命的对应关系;人工神经网络模型可以预测多元成分与热处理工艺参量及试验条件(温度及应力)改变时,9%~12%Cr铁素体耐热钢的持久寿命.介绍了以上方法的基本原理及其作用,并列举了若干应用实例,期望能为有关工作提供参考.
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文献信息
篇名 超(超)临界锅炉钢的相稳定性与相定量及持久寿命预测方法的研究
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 相稳定性 相定量 材质评估 持久寿命预测 人工神经网络
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TG115
字数 5638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2009.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭志方 武汉大学动力与机械学院 43 235 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
相稳定性
相定量
材质评估
持久寿命预测
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力建设
月刊
1000-7229
11-2583/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网办公区A座225
82-679
1958
chi
出版文献量(篇)
6415
总下载数(次)
11
总被引数(次)
42832
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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