不同采样密度的土壤水分特征参数预测

• 作者: 杨启红 王宇 陈丽华
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤水分特征曲线 van Genuchten模型 BP神经网络 模型参数
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 24-26,34
• 页数: 4页
• 分类号: S152.7
• 语种: 中文

摘要

利用不同取样精度的土壤.将土壤质地(砂土、淤泥、粘土含量)和容重作为输入值,探讨了使用基于土壤转换函数的BP神经网络模型来预测0～20 cm表层土壤水分特征曲线参数,用甘肃省称钩河流域小流域的土样进行预测并进行了误差分析.结果表明,使用线性回归能够减小预测误差与实测值差距;使用BP神经网络来预测饱和体积含水量,其准确性比使用BP神经网络预测剩余体积含水量和田间持水量要高.为了进一步提高预测精度,还应尽可能地包括土壤结构、有机质含量等信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽华		110	1906	21.0	39.0
2	王宇		20	130	7.0	11.0
3	杨启红		5	28	4.0	5.0