原文服务方: 河南科学       
摘要:
利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,研究了一类具有混合时变时滞的中立型细胞神经网络的全局指数稳定性问题,获得了该模型平衡点全局指数稳定的一个新的充分条件.改进和推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.所得结论对更好的模拟细胞神经网络的行为具有重要的指导意义.
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文献信息
篇名 混合变时滞的中立型神经网络全局指数稳定性
来源期刊 河南科学 学科
关键词 离散时滞 分布时滞 中立型细胞神经网络 Lyapunov-Krsovskii方程 线性矩阵不等式(LMI) 全局指数稳定性
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1493-1496
页数 4页 分类号 O175
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2009.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴亮 河南科技学院数学系 29 75 4.0 7.0
2 尹景本 河南科技学院数学系 33 50 4.0 6.0
3 王军涛 河南科技学院数学系 20 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散时滞
分布时滞
中立型细胞神经网络
Lyapunov-Krsovskii方程
线性矩阵不等式(LMI)
全局指数稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
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26314
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