海岸带遥感微尺度信息及其组合挖掘提取和方法应用研究

• 作者: 杨晓梅 高振宇 龚剑明
• 来源期刊: 海洋学报（中文版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面向对象 图像分割 海岸带 信息提取
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 40-48
• 页数: 9页
• 分类号: P208|P236|P748
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-4193.2009.02.006

摘要

基于海岸带高分辨率信息需求理论支持下的信息挖掘技术,面对我国海岸带可持续发展的需求,以中高分辨率遥感影像为数据源,以滩涂、水边线、海堤、养殖场等海岸带地物为专题信息挖掘提取实例,建立了"像元→基元→目标"的识别方法体系,针对面向对象的信息提取分析方法进行研究.即首先通过采用光谱和形状相结合的分割算法来获取内部特征相对均一的一系列基元对象,再通过对基元对象的典型特征进行分析和判别来实现目标提取.结果表明,该方法是可行的,它提高了遥感影像信息的识别精度,为动态性很强的海岸带地物信息挖掘提取提供了研究思路,在海岸带监测、管理、开发和利用,编制现实性很强的海岸带专题图等应用领域展现了该研究示例的科学性和实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高振宇	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	4	103	3.0	4.0
2	杨晓梅	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	71	1044	19.0	29.0
3	龚剑明	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	9	205	6.0	9.0