基于混沌时间序列的变电站设备温度预测

• 作者: 王洪礼 管火志 高强
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站 神经网络 混沌时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 3756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.01.010

摘要

变电站输变线路和设备的温度变化能够反映其老化、负载过高等引起的安全隐患.通过对变电站设备温度数据的非线性分析和预测,实现对设备的有效预警,将避免事故引起的巨大损失.对变电站已测温度数据建立时间序列,利用小数据量法验证变电站设备温度时间序列的混沌特性.研究基于RBF神经网络的混沌时间序列预测并与神经网络预测进行对比,单步预测与多步预测结果均优于神经网络预测.仿真结论证明了基于神经网络的混沌时间序列预测方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪礼	天津大学机械工程学院	155	1726	22.0	29.0
2	高强	天津大学机械工程学院	28	122	7.0	9.0
3	管火志	天津大学机械工程学院	1	10	1.0	1.0