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摘要:
机车柴油机台架实验成本高、调试周期长、不确定因素多,硬件在环仿真实验能够在实验室环境下完成控制系统基本功能和控制策略的验证,成为保证台架实验顺利进行的一种有效手段.结合神经网络模型和物理模型的优点,机车柴油机硬件在环仿真实验的主体部分采用神经网络训练实验数据建立模型,采用物理模型扩展系统的对外接口,对柴油机系统进行稳态工况和过渡工况仿真实验.结果表明,系统能够正确反映实际机车柴油机的运行情况.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 机车柴油机电控系统硬件在环仿真
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 机车柴油机 硬件在环仿真 虚拟仪器 神经网络模型
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 U262.11
字数 2994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2009.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立德 北京交通大学电气工程学院 103 785 15.0 22.0
2 申萍 北京交通大学电气工程学院 59 360 12.0 15.0
3 王苏敬 北京交通大学电气工程学院 13 79 4.0 8.0
4 聂晓波 北京交通大学电气工程学院 15 105 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
机车柴油机
硬件在环仿真
虚拟仪器
神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
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