利用高光谱数据快速估算高羊茅牧草光合色素的研究

• 作者: 干晓宇 李建龙 杨峰 杨齐 王卫源 钱育蓉
• 来源期刊: 草业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高羊茅牧草 光合色素 高光谱数据 高光谱特征变量 回归模型
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 94-102
• 页数: 9页
• 分类号: S688.4|S543+.9|Q945.11
• 字数: 6908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-5759.2009.04.014

摘要

光合色素是植物体进行初级生产的重要物质, 能够间接反映植被的健康状况与光合能力,同时,高光谱遥感为快速、大面积监测植被的色素变化提供了可能.本研究以高羊茅牧草为材料,实测了高羊茅冠层的高光谱反射率与光合色素含量数据, 对二者进行了相关分析,从5大类12个高光谱特征变量{Rg、R710、Dλr、Dλ700、D[log(1/λi)]、Sg、RVIa、RVIb、PSSR、PSND、Rch、CARI}中挑选了光合色素敏感参数,建立了植被指数光合色素估算模型.结果表明,光合色素叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素和类胡萝卜素与原始光谱进行相关性比较分析时,叶绿素b效果最好;原始光谱、光谱一阶导和倒数对数一阶导3种光谱形式与光合色素进行比较分析时,光谱一阶导在700 nm附近与光合色素相关性最好,相关系数为-0.897;通过12个高光谱特征变量与光合色素相关性比较,选择达到极显著水平的6个变量:Rg、Dλ700、D[log(1/R730)]、RVIb、Rch、CARI进行光合色素含量的回归模型建立,这为利用物理方法快速、无损伤探测高羊茅牧草的营养状况及牧草质量提供了理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建龙	南京大学生命科学学院	215	4344	32.0	55.0
2	钱育蓉	南京大学生命科学学院	85	510	13.0	20.0
4	干晓宇	南京大学生命科学学院	14	128	7.0	11.0
5	杨峰	南京大学生命科学学院	26	318	10.0	17.0
6	杨齐	南京大学生命科学学院	13	183	9.0	13.0
9	王卫源		1	33	1.0	1.0