基于层次关联规则的日志本体事件领域关系学习

• 作者: 周明天 孙明 陈波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语义网使用挖掘 日志本体 本体学习 层次关联规则 领域关系
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3683-3686
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.023

摘要

为发现Web使用记录中潜在的用户访问行为,提出了一种基于层次关联规则的日志本体事件领域关系学习方法.该方法利用日志本体中复合事件与原子事件之间的整分关系确定事务粒度,将关联规则挖掘算法扩展到事件层次结构上以发现候选频繁用户使用规则,在此基础上修剪冗余和无效的规则后抽取出事件间潜在的领域关系,达到丰富日志本体的目的.最后进行仿真实验,实验结果表明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明天	电子科技大学计算机科学与工程学院	315	3725	27.0	49.0
2	陈波	电子科技大学计算机科学与工程学院	33	88	6.0	8.0
3	孙明	电子科技大学计算机科学与工程学院	17	204	6.0	14.0