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摘要:
为了更准确的预测预报煤炭自燃发火,应用灰色B型关联分析法对4个煤样的指标气体进行了优选.通过计算较高温度段内(100~200℃)北皂褐煤、柴里气煤、李一气肥煤和藩一肥煤四个煤样的烃类气体产物浓度及浓度比值与温度的灰色B型关联度,确定了各煤样的指标气体.实验结果表明:北皂褐煤和柴里气煤的C2H6/C2H4与温度的关联度最大,选择C2H6/C2H4作为指标气体最优;而对藩一肥煤和李一气肥煤则选取C3H8/C2H6作为指标气体,因为C3H8/C2H6与温度的关联度最大.不同煤样的自燃发火指标气体一般不同,在实际应用中应综合考虑现场情况,选取最能反映煤温变化的气体产物,为准确预测煤炭自燃提供信息.
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文献信息
篇名 煤自燃高温段指标气体的B型关联度分析
来源期刊 采矿与安全工程学报 学科 工学
关键词 煤炭自燃 指标气体 预测预报 灰色B型关联分析
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 377-380
页数 4页 分类号 TD72
字数 2654字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3363.2009.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴征艳 中国矿业大学安全工程学院 73 534 14.0 20.0
2 蒋曙光 中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室 119 692 15.0 20.0
6 王兰云 中国矿业大学安全工程学院 21 239 10.0 15.0
7 张卫清 中国矿业大学安全工程学院 17 182 8.0 13.0
8 陈月琴 中国矿业大学安全工程学院 4 27 2.0 4.0
9 梁巍巍 中国矿业大学安全工程学院 3 15 1.0 3.0
10 郝权 3 66 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤炭自燃
指标气体
预测预报
灰色B型关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
采矿与安全工程学报
双月刊
1673-3363
32-1760/TD
16开
江苏徐州市中国矿业大学
1984
chi
出版文献量(篇)
3233
总下载数(次)
9
总被引数(次)
56133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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