海杂波的短时非线性预测研究

• 作者: 乔相伟 王福友 袁赣南 谢燕军
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 海杂波预测 混沌特性 非线性非平稳 最小二乘支持向量机-耦合映像格子 时空预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 52-58
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2009.01.010

摘要

海杂波预测是雷达信号处理和目标检测的研究热点.在海杂波具有混沌特性和非线性非平稳特点的基础上,研究了基于归一化RBF神经网络和最小二乘支持向量机(LSSVM)两种方法对海杂波时间序列进行非线性预测.考虑到海杂波是来自于移动海面的回波,预测应该考虑空间信息,因此提出一种基于LSSVM-耦合映像格子(CML)的海杂波时空预测,这样预测更具有物理意义.以实测海杂波数据作为预测的初始数据和预测效果比对.采用均方差和最大绝对误差作为预测效果评价标准.实验结果表明,由于LSSVM-CML算法考虑了海杂波的时空信息,预测效果最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔相伟	哈尔滨工程大学自动化学院	10	148	6.0	10.0
2	王福友	哈尔滨工程大学自动化学院	20	150	7.0	11.0
3	袁赣南	哈尔滨工程大学自动化学院	88	644	14.0	19.0
4	谢燕军	哈尔滨工程大学自动化学院	4	39	2.0	4.0