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摘要:
地震资料气层检测的常用方法是沿目的层拾取选定时窗内的地震属性进行属性分析,但该方法用于薄层砂岩储层的油气检测则比较困难.为此,本文利用非线性随机反演方法精细刻画砂体的空间展布,得到储层顶、底层位信息;再沿层提取各种地震属性,时窗随储层厚薄变化;分别应用基于RS理论的属性优化方法和SOM神经网络模式识别方法进行气层检测.将该方法应用于川西拗陷洛带气田,符合率达85%以上.
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文献信息
篇名 地震反演与属性耦合检测薄层含气砂岩
来源期刊 石油地球物理勘探 学科 地球科学
关键词 地震反演 地震属性 含气性检测 RS理论 神经网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 185-189
页数 5页 分类号 P631
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7210.2009.02.011
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研究主题发展历程
节点文献
地震反演
地震属性
含气性检测
RS理论
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油地球物理勘探
双月刊
1000-7210
13-1095/TE
大16开
河北省涿州市11信箱石油学会
1966
chi
出版文献量(篇)
3843
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6
总被引数(次)
43529
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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