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摘要:
将最优Morlet小波和阈值降噪法相结合,进行强噪声背景下滚动轴承故障诊断.依据峭度最大准则确定最优Morlet小波基.利用连续小波变换和软阈值法对振动信号降噪.试验表明,该方法具有良好的去噪性能,并能更好地提取滚动轴承振动信号中的故障特征.
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文献信息
篇名 基于最优Morlet小波的滚动轴承故障诊断
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 Morlet小波 降噪
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TH133.33|TP306
字数 2456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3762.2009.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隋文涛 山东理工大学机械工程学院 48 254 8.0 13.0
2 张丹 山东理工大学电气与电子工程学院 34 211 7.0 13.0
3 张宇 山东理工大学机械工程学院 58 224 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
故障诊断
Morlet小波
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轴承
月刊
1000-3762
41-1148/TH
大16开
河南省洛阳市吉林路
36-17
1958
chi
出版文献量(篇)
4658
总下载数(次)
6
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导