基于ACO的石油机械设计优化方法

• 作者: 张鹏 李辉 梁洁
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化 石油机械 优化设计 模型 算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 工程测试与控制技术
• 页码范围: 96-99
• 分类号: TE9|TF202+.7
• 字数: 3857字
• 语种: 中文

摘要

针对石油机械设计中传统优化方法解决大规模复杂优化问题存在的局限性,提出了基于蚁群优化算法(ACO)的石油机械优化设计方法.在介绍蚁群优化算法的原理、基本框架和模型的基础上,通过具体的算例,证明ACO计算效率高,寻优能力强,模型本身的全局优化、较强鲁棒性和并行性使得蚁群算法适合于大规模的复杂优化问题,在石油机械优化设计中具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏		216	2401	25.0	38.0