基于去频谱混叠Contourlet变换的层内局部相关性图像降噪

• 作者: 冯鹏 刘加伶 张小川 闫卫军 闫河
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 抗混叠Contourlet变换 层内局部相关性 零均值高斯分布模型
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 82-86,81
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2009.01.016

摘要

提出了一种基于去频谱混叠Contourlet变换的层内局部相关性图像降噪新方法.含噪图像经抗混Contourlet多尺度变换,得到一个低频逼近子图和一系列不同尺度、不同方向的高频细节子图,充分利用变换域同层同方向子带内信号系数相关性强、噪声系数无相关性的特点,采用强局部化零均值高斯分布模型对高频细节子图进行降噪处理.实验结果表明,该方法计算效率高,能克服Contourlet变换中的频谱混叠,避免了重构图像出现"划痕"现象.无论是PSNR指标,还是在视觉效果上,该方法的去噪性能均好于Contourlet去噪、Contourlet域HMT去噪和基于抗混叠Contourlet变换的硬阈值去噪,在有效去噪的同时,具有很好的图像边缘和细节保护能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小川	重庆工学院计算机系	28	192	7.0	13.0
2	冯鹏	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	65	390	12.0	16.0
3	闫河	重庆工学院计算机系	16	86	6.0	8.0
5	刘加伶	重庆工学院计算机系	12	68	5.0	8.0