基于人工神经网络的红壤坡面水土流失预测模型

• 作者: 宋月君 汤崇军 汪邦稳 郑海金
• 来源期刊: 亚热带水土保持
• 学科: 农学
• 关键词: 红壤坡面 BP神经网络 水土流失
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 10-13,33
• 页数: 5页
• 分类号: S157.1
• 字数: 3631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2651.2009.04.002

摘要

基于坡面土壤侵蚀产流产沙的复杂非线性特点,引用三层前馈型BP网络建模方法,对红壤坡面土壤侵蚀产流产沙进行模拟,其中产流预测模型输入层变量数为5个,分别代表降雨量、最大30min雨强、前期降雨量、降雨动能、水保措施作用系数,输出层变量为次降雨径流损失量;产沙预测模型输入层变量数为7个,分别代表降雨量、最大30min雨强、前期降雨量、降雨动能、降雨侵蚀力、水保措施作用系数、径流量,输出层变量为次降雨土壤流失量,并利用5年田间试验所得到的坡面产流产沙实测数据,对神经网络进行模拟训练和预测,取得了较好的效果.该模型的建立与求解,为复杂的红壤坡面土壤侵蚀规律研究提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋月君		49	318	9.0	15.0
2	汪邦稳		31	313	11.0	16.0
3	郑海金		50	526	16.0	20.0
5	汤崇军		35	215	9.0	13.0