作者:
原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
利用某型发动机地面试验数据作为学习样本,采用改进BP神经网络的方法,建立了航空发动机起动过程动态模型.利用所建立的模型对起动性能进行了估算,估算结果与试验数据基本相符.结果表明,将改进BP神经网络用于起动模型的辨识是可行的,该模型具有精度高,推广性好的优点.对于用BP神经网络对发动机进行起动性能计算具有一定的理论指导意义和应用价值.
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文献信息
篇名 基于改进BP网络的航空发动机起动过程辨识
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 航空发动机 起动 改进BP网络 辨识 性能计算
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 V232
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2009.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅晓川 国航技术分公司成都基地发动机部 1 8 1.0 1.0
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3899
总下载数(次)
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