决策树在短期电力负荷预测中的应用

• 作者: 杨镜非 葛宏伟
• 来源期刊: 华中电力
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 负荷预测 熵 信息增益 离散化 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6519.2009.01.004

摘要

提出用C4.5决策树方法解决负荷预测的样本多样性问题,并进行短期负荷预测.通过计算信息增益找出决策树的最佳生成方案,对连续属性计算其熵值找出最佳分段点进行离散化,阐述了规则的生成及其在短期电力负荷预测中的应用方法,算例结果表明,计算精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨镜非	上海交通大学电气工程系	37	619	10.0	24.0