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摘要:
针对城市混合交通的复杂场景图像中多目标及其参数的检测问题,提出了一种由改进的帧间差分与边缘提取相结合的算法.利用帧间差分法检测车辆的存在,对帧差图像运用统计滤波算法提取多运动目标,通过形态学方法提取并细化目标边缘,根据主边缘(轮廓)信息完成车辆定位,最终结合摄像机标定结果计算出多目标交通参数.算法避免了复杂场景的背景建模,减少了运算量.实验结果表明,该算法不仅能较为准确地检测多运动目标的参数,而且具有较强的实时性.
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文献信息
篇名 城市混合交通场景中的多目标参数检测
来源期刊 交通信息与安全 学科 工学
关键词 混合交通 多目标参数检测 帧间差分 边缘提取
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 47-49,54
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2544字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈阳舟 北京工业大学电子信息与控制工程学院 139 1333 19.0 27.0
2 任建强 北京工业大学电子信息与控制工程学院 24 79 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合交通
多目标参数检测
帧间差分
边缘提取
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
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29572
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