交通流量的混沌特性分析及预测研究

• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 混沌理论 神经网络 交通流 相空间重构
• 年，卷（期）: 2009,（27）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 216-218
• 页数: 3页
• 分类号: O415.5|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.27.086

摘要

对城市交通流进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性,结合神经网络和混沌理论,提出一种将混沌理论和神经网络相结合的交通流预测模型,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,算法与设计相对简单.实例证明了该方法的正确性和科学性,具有较强的应用推广价值.