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摘要:
特征检测技术,是入侵检测系统用于识别对各类已知的入侵攻击类型的一种常用技术.通过采用决策树的方法来构建特征检测模型,并与常规的模式匹配检测模型进行对比,降低了在检测过程中对数据相关属性的重复检测,进而实现特征检测环节中检测速率的提高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于决策树的入侵数据特征检测模型
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 网络安全 入侵检测系统 特征检测 决策树
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 107-109
页数 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维维 5 7 2.0 2.0
2 王唯玮 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
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二级引证文献  (0)
1987(1)
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2009(0)
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2010(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络安全
入侵检测系统
特征检测
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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