基于SIFT的多时相星载SAR图像特征点自动匹配

• 作者: 刘秀芳 尤红建
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 星载SAR 自动匹配
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2009.01.012

摘要

SAR图像配准是实现多时相图像监测的前提,但是由于SAR图像的斑点噪声、成像机理的特殊性,使得采用常规的特征匹配方法很难实现SAR图像的自动配准.本文在介绍旋转尺度不变特征(SIFT)提取特征点原理的基础上,利用SIFT方法对两个时相星载SAR图像存在不同的旋转角和分辨率存在差异进行了特征点提取和自动匹配试验,图像特征点自动匹配的有效率达到70%以上,结果表明提取SIFT特征点进行多时相SAR图像自动匹配是基本可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤红建	中国科学院电子学研究所	89	1260	22.0	30.0
2	刘秀芳	中国科学院电子学研究所	4	48	3.0	4.0