哼唱检索中一种新颖的基音周期提取算法

• 作者: 丁娜娜 吴翔 杨晓元 潘峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 哼唱检索 基音周期 短时自相关 短时平均幅度差
• 年，卷（期）: 2009,（35）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.043

摘要

在哼唱检索(QBH)研究中,针对乐曲旋律表达方式以及有效的检索匹配算法已有一定的研究成果,但提取哼唱音频信息基音周期的算法研究还不充分.正确提取基音周期,降低哼唱信号基音周期提取过程中引入的误差,是有效提高整个检索性能的墓丶?在充分分析已有的基音周期提取方法基础上,提出了一种短时自相关(ACF)与短时平均幅度差(AMDF)函数相结合的CAA算法,仿真实验证明了新方法的有效性,相对于传统时域算法提取基音周期,准确度有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓元	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	213	716	12.0	15.0
5	潘峰	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	42	81	5.0	6.0
9	吴翔	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	3	17	2.0	3.0
10	丁娜娜	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	2	11	2.0	2.0