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摘要:
比较了小波变换和曲波变换,指出小波变换只具有点状奇异性的不足之处和曲波变换具有多尺度各向奇异性的优点,分析了现有的基于曲波变换的图像去噪方法,并对目前基于曲波变换的去噪算法进行了改进,提出结合Wrapping和Cycle Spinning的WCSCurvelet去噪新算法.仿真实验的结果证实了该算法减少了伪Gibbs现象,较好地保留了图像的细节和纹理,获得了更好的视觉效果和更高的峰值信噪比.
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文献信息
篇名 基于曲波变换的图像去噪新算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 阈值 小波变换 曲波变换 循环平移 图像去噪
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2665-2667
页数 3页 分类号 TP391.41|TP751
字数 3564字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱建生 中国矿业大学信息与电气工程学院 141 1486 20.0 31.0
2 王超 中国矿业大学信息与电气工程学院 110 667 14.0 22.0
3 厉丹 中国矿业大学信息与电气工程学院 18 143 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值
小波变换
曲波变换
循环平移
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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