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摘要:
路径的正确辨识和诱导是实现标识线导航小车智能前进的基础和核心.采用跟踪边缘检测的阈值分割方法和数学形态学滤波的图像处理方法对采集的图像进行处理,实现对路径的识别.实验证明采用飞思卡尔S12单片机作为惟一控制单元,在基于OV6620图像传感芯片SCCB模式下采集图像,能有效剔除图像中的噪声点,路径辨识正确率达到约95%,系统运行稳定,能够满足智能车对路径的要求.
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文献信息
篇名 标识线导航的W能车路径辨识方法研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 路径辨识 图像处理 智能车 SCCB
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 技术开发
研究方向 页码范围 142-144,163
页数 4页 分类号 U416.2
字数 2902字 语种 中文
DOI 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴青 武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 82 807 16.0 24.0
2 张蕊 武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 8 40 4.0 6.0
3 周习鹏 武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 2 13 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
路径辨识
图像处理
智能车
SCCB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导