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摘要:
叶绿素a遥感反演的关键是建立遥感数据和叶绿素含量的定量关系.本文根据2007年11月在太湖实测的水体反射光谱及实验室分析得到的叶绿素浓度数据,对太湖水体反射光谱特征与叶绿素浓度之间的关系进行分析和建模.研究结果表明:687nm附近反射峰位置对叶绿素浓度有很好的指示作用,在太湖水体叶绿素浓度的估测模型中,反射峰位置的指数模型要优于线性模型;叶绿素a浓度与684nm和633nm附近的一阶微分有很好的相关性,利用R'684和R'633所建叶绿素a浓度反演模型的估算精度R2分别达到0.89和0.91.
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文献信息
篇名 水面实测遥感光谱数据的叶绿素a反演模型构建——以太湖为例
来源期刊 四川环境 学科 地球科学
关键词 叶绿素a 高光谱遥感 太湖
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 19-22,40
页数 5页 分类号 X524
字数 2889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3644.2009.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋晓东 中国科学院城市环境研究所 12 206 8.0 12.0
2 郭照冰 南京信息工程大学环境科学与工程学院 41 327 12.0 16.0
3 李月娥 15 111 6.0 10.0
4 李昌平 7 75 6.0 7.0
5 宋瑜 中国科学院城市环境研究所 7 210 7.0 7.0
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四川环境
双月刊
1001-3644
51-1154/X
大16开
成都市人民南路四段18号
62-75
1979
chi
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