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摘要:
盲源分离技术是近年来信号处理领域的热点研究课题,是根据输入源信号的基本统计特征,由观测数据进行信号分离,最终恢复出源信号.本文分析盲源分离技术的FastICA算法,并提出了将其用于气象雷迭信号分选.计算机仿真表明,这种算法应用于气象雷达信号分选时可以获得很好的分离效果.
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文献信息
篇名 盲源分离技术在气象雷达中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 盲源分离 FastICA 信号分选
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 仿真技术
研究方向 页码范围 171-172
页数 2页 分类号 TN959
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.22.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳阳光 空军工程大学工程学院 1 1 1.0 1.0
2 许世宏 空军工程大学工程学院 1 1 1.0 1.0
3 张虎城 空军工程大学工程学院 1 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
FastICA
信号分选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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