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摘要:
介绍了一种快速收敛学习的基于LM算法的BP神经网络.它克服了传统BP网络训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,通过实例应用将其结果与二次、三次多项式曲面拟合结果进行比较,验证了该方法的有效性。
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冠心病诊断
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BP神经网络
GPS高程拟合
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全局最优解
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于LM算法的BP神经网络在GPS高程拟合中的应用
来源期刊 浙江测绘 学科 地球科学
关键词 大地高 GPS高程拟合 曲面拟合 LM算法 BP神经网络
年,卷(期) zjch_2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 P228.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋克坚 2 0 0.0 0.0
2 朱轶群 10 4 1.0 1.0
3 陈斌 5 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大地高
GPS高程拟合
曲面拟合
LM算法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江测绘
季刊
杭州市保俶北路83号浙江省测绘局国土测绘
出版文献量(篇)
2447
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13
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