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摘要:
EM算法是一种迭代算法,主要用来计算后验分布的众数或极大似然估计,广泛地应用于缺损数据、截尾数据、成群数据、带有讨厌参数的数据等所谓的不完全数据的统计推断问题.在介绍EM算法的基础上,针对EM算法收敛速度慢的缺陷,具体讨论了加速EM算法:EMB算法和MEMB算法;针对EM算法计算的局限性,给出了EM算法的推广:GEM和MCEM算法.最后给出了EM的实值实例,结果精确.
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文献信息
篇名 EM算法理论及其应用
来源期刊 安庆师范学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 EM算法 极大似然估计 GEM算法 MCEM算法 EMB算法 MEMB算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 O212.8
字数 7112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4260.2009.04.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨基栋 华东师范大学金融与统计学院 1 48 1.0 1.0
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安庆师范大学学报(自然科学版)
季刊
1007-4260
34-1328/N
大16开
安徽省安庆市
26-142
1982
chi
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