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摘要:
新的图像重建算法一直是CT成像前沿研究中的热点问题之一,而实际中常常遇到的有限角度重建问题则是其中的难点.Terence Tao和他的同事提出了一种稀疏信号恢复理论,为解决这个问题提出了可能的应用策略.我们在本文中介绍了这个理论并给出了在锥束CT重建中应用的初步结果.这种理论和策略的实现对很多应用情况都有重要的意义,为该领域的发展开辟了新的方向,也必将对该领域的发展产生重大影响.
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内容分析
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文献信息
篇名 稀疏信号恢复理论在CT图像重建中的应用
来源期刊 CT理论与应用研究 学科 工学
关键词 CT 图像重建算法 稀疏信号恢复 有限角度重建
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 22-29
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包尚联 北京大学医学物理和工程北京市重点实验室 103 692 13.0 20.0
2 江成顺 信息工程大学信息研究系 42 257 8.0 15.0
3 李磊 信息工程大学电子科学与技术系 41 260 9.0 14.0
4 王浩宇 北京大学医学物理和工程北京市重点实验室 9 41 4.0 6.0
5 闫镔 信息工程大学电子科学与技术系 54 384 11.0 17.0
6 王林元 信息工程大学信息研究系 7 30 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
CT
图像重建算法
稀疏信号恢复
有限角度重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
CT理论与应用研究
双月刊
1004-4140
11-3017/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号
1987
chi
出版文献量(篇)
1835
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8507
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导