Apriori算法在毕业生就业指导中的研究

• 作者: 刘伟丽 张德贤
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 毕业生 就业指导 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 19-20,81
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.11
• 字数: 2423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2009.03.006

摘要

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据.文章以这些数据作为挖掘对象,利用Apriori算法找出影响毕业生就业率的频繁出现因素,有助于提高对毕业生就业指导的实效性,实现毕业生更快更好的就业.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟丽	河南工业大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
2	张德贤	河南工业大学信息科学与工程学院	88	431	10.0	17.0