基于人工神经网络的磐石市泥石流预测

• 作者: 李广杰 杨立建 汪茜 郑百功
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 泥石流 危险范围 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 地质
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: P642.23
• 字数: 3193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2009.03.018

摘要

磐石市位于吉林省中南部,区内地质环境质量较差,常有泥石流、崩塌、滑坡等灾害发生,尤其以泥石流灾害最为严重,制约了当地经济发展.因此,对该区泥石流灾害进行深入研究,预测其危险范围是非常必要的.根据研究区内199条泥石流沟的实际调查资料,综合考虑仿真准确率、均方误差及网络训练等因素,采用收敛速度快的Levenberg-Marquardt反向传播算法,构建了(8-17-4)结构的BP网络模型.用该模型对区内泥石流危险范围预测的结果符合研究区的实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广杰	吉林大学建设工程学院	46	547	13.0	21.0
2	汪茜	吉林大学建设工程学院	9	207	6.0	9.0
3	杨立建		4	25	3.0	4.0
4	郑百功	吉林大学建设工程学院	4	13	2.0	3.0