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摘要:
气流床气化炉在气化工业中得到了广泛应用,炉内温度对于生产操作尤为重要.文章基于神经网络,运用自制的灰污热流计对炉壁温度进行了预测,取得了准确的结果.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的气化炉高温测量方法研究
来源期刊 上海煤气 学科 工学
关键词 灰污热流计 温度预测 神经网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 生产
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TU99
字数 3207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4709.2009.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海峰 139 2138 26.0 40.0
2 梁钦锋 85 975 15.0 27.0
3 董志 4 16 2.0 4.0
4 占旺兵 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
灰污热流计
温度预测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海煤气
双月刊
1009-4709
31-1834/TE
大16开
上海市西藏中路656号
1957
chi
出版文献量(篇)
1636
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3098
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