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针对PMU配置问题的改进粒子群算法
针对PMU配置问题的改进粒子群算法
作者:
罗竹平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
实时监控
PMU
最优配置
改进粒子群算法
摘要:
电力系统运行状态为各母线电压相量(幅值和相角),由网络元件参数、表征网络拓扑连接特性的开关状态和边界条件(发电和负荷水平)决定[1].在电力工业市场化和环保等约束条件日益加强的形势下,实现电力系统广域实时监控的要求也日益迫切.要实现对系统有效闭环的实时监控,首先是建立一套完备的测量系统,以达到系统完全可观.尝试用改进的粒子群算法(EPSO)实现PMU最优配置优化计算,同时考虑了未来发展中不断提高PMU配置数量的可能性,实现了在全配置过程中的优化计算.
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文献信息
篇名
针对PMU配置问题的改进粒子群算法
来源期刊
贵州电力技术
学科
关键词
实时监控
PMU
最优配置
改进粒子群算法
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
专题研讨
研究方向
页码范围
33-34
页数
2页
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字数
语种
中文
DOI
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1
罗竹平
1
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PMU
最优配置
改进粒子群算法
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力大数据
主办单位:
贵州电网有限责任公司电力科学研究院
贵州省电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-4633
CN:
52-1170/TK
开本:
16开
出版地:
贵州省贵阳市解放路251号
邮发代号:
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
4266
总下载数(次)
8
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